Es una estrategia de negocios basada en el cliente. Con el objetivo de maximizar las ganancias, las recompensas y la satisfacción del cliente. Las tecnologías que soportan este propósito empresarial incluyen: ventas, mercadeo, servicio al cliente, entrenamiento y desarrollo profesional, administración de desempeño, desarrollo del recurso humano y compensación. La tecnología que soporta iniciativas CRM debe estar integrada como parte de una estrategia general de servicio al cliente.

• Almacenamiento de la Información (Data Warehousing)

  Un almacén de datos es una colección  orientada a un dominio  integrado, no volátil y variable en el tiempo que ayuda a la toma de decisiones de la empresa u organización. Se trata sobre todo del expediente de una empresa mas allá de la información transaccional y operacional almacenado en una base de datos para favorecer el análisis y la divulgación eficiente de datos (especialmente OLAP). Periódicamente en el almacén de datos se importa información proveniente del ERP y de otros sistemas de software relacionados con el negocio para la posterior transformación.

• Calidad consistente en la información

  Si las soluciones de inteligencia de negocios (BI) están estructuradas para entregar información precisa y vital, necesitan calidad y precisión en los datos que se utilizan no solamente en la extracción de las fuentes correctas, sino también en la integración para proveer una imagen clara del panorama del negocio.

• Una clave vital para convertir los datos en inteligencia es la integración de los datos que la empresa tiene. Los ETL son procesos que consisten en todos los pasos necesarios para extraer datos de diferentes ubicaciones sin importar la plataforma o el formato, transformarlos en datos de negocios de alta calidad y cargarlos al data warehouse. Si la calidad de los mismos es cuestionable, los usuarios del negocio y las personas encargadas de tomar decisiones no podrán confiar en los resultados.

• Análisis avanzados

• OLAP (On-Line Analytical Processing)

  Es una solución utilizada en el campo de la inteligencia de negocios cuyo objetivo es agilizar la consulta de grandes cantidades de datos, para ello utiliza estructuras multidimensionales o cubos OLAP que contienen información resumida de grandes bases de datos o sistemas transaccionales (OLTP). Se usa en informes de negocios de ventas, mercadeo, informes de dirección, minería de datos y areas similares.

• Modelos analíticos integrados dinámicamente

• Modelos Cross-selling y Up-selling

• Segmentación

• Mercadeo One to One

• Repotes y Análisis Web